私の技術的な仕事の進め方：Backend、AI、DevOps、Infrastructure

Wed, 08 Jul 2026 00:30:00 +0800

私は Backend、AI、DevOps、Infrastructure、Network を別々の領域としてではなく、実際に動くプロダクトを支えるひとつの delivery chain として扱っています。

機能を使える状態にするには API が安定している必要があります。サービスを更新するには CI/CD が必要です。長期運用するには monitoring、backup、network、security が必要です。LLM、Speech AI、GPU runtime を使う場合も、model integration は deployable、observable、operable でなければなりません。

主に扱う領域

Backend / API

Backend は私の中心的な領域です。API design、service integration、database access、既存システム連携、admin workflow を扱います。Node.js、Python、Go、PHP、C/C++、Shell Script、Java を、既存アーキテクチャや運用性に合わせて使います。

重視しているのは、API が明確であること、data flow を追跡できること、error を診断できること、そして次の担当者が保守できることです。

LLM / Speech AI

2022 年から LLM と Speech AI を実際のプロダクト workflow に組み込んでいます。単に model API を呼ぶだけではなく、prompt、batch processing、local model、GPU runtime、OpenAI API、Ollama、Kaldi、Whisper、既存 backend workflow を接続します。

入力データの整理、出力の検証、retry、cost control、local model と cloud API の選択、runtime environment の再現性を重視します。

Speech AI on Clarence｜Backend・AI・DevOps・Infrastructure

私の技術的な仕事の進め方：Backend、AI、DevOps、Infrastructure

主に扱う領域

Backend / API

LLM / Speech AI